小额信用贷款风险分析，拉米拉大数据开启融资新

满腹经纶

目前我国的小额信贷大体可分为三种类型，一是大银行提供的下岗失业担保贷款、助学贷款和扶贫贷款；二是农村信用社的小额贷款，部分农户联保贷款；我国开展农村小额信贷的正规金融机构主要有国家开发银行、中国农业银行、邮政储蓄银行、农村信用合作社和新型农村金融机构。三是非政府小额贷款组织，目前越来越多的以民间资本为主的非政府小额信贷公司也大量涌现。详情请咨询电话185-8906-9672/微信lamilawan万万。
由于主要针对的是中低收入阶层提供的小额度的持续性的信贷金融服务，小额信贷不同于正规的金融管理机制，小额信贷机构及其业务都面临着一系列特殊的风险。第一，小额信贷的小组联保贷款机制，将个人借款人的权利义务捆绑到了一起，因而存在特殊的“风险扩散机制”，单个借款人的拖欠或违约可能导致大面积拖欠或违约的发生；第二，小额信贷机构的贷款在地域和部门上的分散比较集中，在没有抵押和担保的情况下，存在较大的“协变风险”。第三，许多凭借捐助资金建立的小额信贷机构，存在产权安排上缺陷。

目前中国有5000万家中小微企业，由于抵押物不足、信息缺失导致的融资难题亟待解决。而大数据信用的出现，将成为化解这个问题的有力抓手和突破口。当前，中小微企业融资难是制约我国中小微企业繁荣发展的瓶颈。然而，中小微企业融资难的关键是以财报为核心的传统信用评价模式，对财报信息不充分，信用积累和抵押资源不充足的中小微企业信用风险难以进行有效的评价。因此，破题中小微企业融资难必须创新信用评价模式。




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小额信用贷款的风险分析，拉米拉大数据开启融资新模式